FLORIDA (Calitoday News) – Một phụ nữ 23 tuổi ở Florida đã phải trải qua 13 ngày trong tù và đối mặt với hàng loạt cáo buộc trọng tội liên quan đến một vụ tai nạn khiến ba người thiệt mạng, trước khi cuộc điều tra sau đó xác định cảnh sát đã nhắm nhầm người. Vụ việc đang làm dấy lên tranh luận về cách cơ quan thực thi pháp luật sử dụng hệ thống camera đọc biển số xe tự động Flock Safety.
Người phụ nữ là Lindsey Isaacs, cư dân Palm Coast, Florida. Vụ việc bắt đầu từ một tai nạn liên hoàn xảy ra tối 4/10/2025 trên Interstate 4 gần DeBary, giữa Orlando và Daytona Beach. Tai nạn khiến ba người thiệt mạng, trong đó có một người đi mô tô cùng ông Jorge Salinas, một viên chức của Flagler County, và vợ ông là Nancy Salinas. Chiếc SUV bị nghi gây tai nạn đã rời khỏi hiện trường.
Camera Flock ghi nhận xe của Isaacs gần hiện trường
Trong quá trình điều tra, Florida Highway Patrol tìm kiếm một chiếc Dodge Durango và phát hiện chiếc Durango màu đen của Isaacs trong dữ liệu từ hệ thống camera đọc biển số tự động của Flock Safety.
Camera ghi nhận xe của Isaacs chạy về hướng đông vào khoảng 9:51 tối, tại vị trí cách hiện trường khoảng ba dặm. Tai nạn xảy ra khoảng 9:53 tối. Cảnh sát sau đó cho rằng chiếc xe của cô phù hợp với chiếc xe liên quan đến vụ tai nạn và nói rằng trên xe có những dấu vết “phù hợp với va chạm.”
Isaacs khẳng định ngay từ đầu rằng mình không liên quan. Khi cảnh sát đến nhà, cô chỉ vào chiếc xe và đặt câu hỏi rằng nếu nó vừa gây ra một tai nạn chết người thì dấu vết hư hỏng ở đâu. Các thông tin được công bố sau đó cho thấy chiếc Durango của cô không có những hư hại như cảnh sát ban đầu cáo buộc.
Xe của Isaacs bị tịch thu trong nhiều tháng. Đến ngày 17/4/2026, thay vì nhận lại xe, cô bị bắt và đưa vào nhà tù Volusia County. Isaacs phải đối mặt với ba cáo buộc vehicular homicide và ba cáo buộc rời khỏi hiện trường tai nạn chết người, cùng các cáo buộc khác. Cô bị từ chối bảo lãnh và phải ngồi tù 13 ngày.
Luật sư phát hiện điểm bất hợp lý
Bước ngoặt xảy ra khi luật sư Patrick McGeehan, một cựu thám tử cảnh sát, tự kiểm tra lại dữ liệu.
Nhóm luật sư tiến hành phân tích thời gian và khoảng cách dựa trên chính hình ảnh của Flock. Theo McGeehan, dữ liệu cho thấy vào thời điểm camera ghi nhận chiếc Durango của Isaacs, vị trí và thời gian không phù hợp với giả thuyết cô là người gây tai nạn. Nói cách khác, camera thực sự đã chụp đúng xe của Isaacs, nhưng vấn đề nằm ở cách dữ liệu đó được cảnh sát diễn giải và sử dụng trong cuộc điều tra.
Các thông tin khác cũng không phù hợp với chiếc xe của cô. Một số báo cáo cho biết chiếc xe thực sự liên quan đến vụ việc có màu khác và thông tin biển số do nhân chứng cung cấp cũng không trùng với xe của Isaacs.
Sau khi luật sư đưa ra những điểm bất hợp lý, nhà chức trách mở lại cuộc điều tra. Tất cả tám cáo buộc trọng tội đối với Isaacs cuối cùng được hủy bỏ, và một phụ nữ khác sau đó bị bắt liên quan đến vụ tai nạn.
Isaacs ra điều trần trước Quốc hội
Ngày 23/9/2026, Isaacs kể lại câu chuyện của mình trong một phiên điều trần trước Quốc hội. Cô cho biết 13 ngày trong tù là trải nghiệm kinh hoàng, đặc biệt khi cô biết mình có thể phải đối mặt với án tù rất dài cho một vụ tai nạn mà mình không hề gây ra.
Theo Isaacs, có thời gian cô còn bị biệt giam trong điều kiện rất tồi tệ. Cô hiện kêu gọi ban hành quy định yêu cầu con người phải kiểm tra và xác minh độc lập dữ liệu từ hệ thống đọc biển số trước khi cảnh sát tiến hành bắt giữ một nghi phạm.
Flock Safety: Camera không quyết định ai là thủ phạm
Flock Safety phản bác cách mô tả rằng công nghệ của họ đã “nhận diện nhầm” Isaacs. Công ty cho biết hệ thống camera chỉ cung cấp đầu mối điều tra, không xác định thủ phạm, không quyết định một người có tội và cũng không đưa ra quyết định bắt giữ.
Đáng chú ý, Flock lập luận rằng dữ liệu của chính camera thực tế có thể được xem là bằng chứng có lợi cho Isaacs, bởi nó đặt xe của cô ở vị trí cách hiện trường khoảng ba dặm chỉ hai phút trước tai nạn. Theo công ty, vấn đề nằm ở cách cơ quan điều tra sử dụng thông tin, chứ không phải camera đọc sai biển số.
Vụ Isaacs vì vậy đặt ra vấn đề rộng hơn về việc cảnh sát nên dựa vào dữ liệu từ camera đọc biển số tự động (ALPR) đến mức nào. Hệ thống Flock hiện đã được triển khai rộng khắp nước Mỹ và đang đối mặt với sự giám sát ngày càng lớn liên quan đến quyền riêng tư, chia sẻ dữ liệu và nguy cơ dữ liệu giám sát bị sử dụng sai mục đích.
Calitoday tổng hợp
