CaliToday News – Một nghiên cứu mới đã qua quy trình bình duyệt cho thấy trí tuệ nhân tạo có thể sánh ngang — hoặc thậm chí vượt trội — so với các bác sĩ trong việc chẩn đoán bệnh nhân tại các khoa cấp cứu.
Nghiên cứu này, do các nhà khoa học tại Trường Y Khoa Harvard và Trung tâm Y tế Beth Israel Deaconess dẫn đầu, đã phát hiện ra rằng các hệ thống AI sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hoạt động tốt ngang bằng hoặc thậm chí hiệu quả hơn các bác sĩ khi đánh giá các ca cấp cứu thực tế.
Theo tạp chí Fortune, các chẩn đoán từ cả phía AI lẫn các bác sĩ đều được xem xét bởi hai bác sĩ chuyên khoa độc lập — những người hoàn toàn không được biết về nguồn gốc của các chẩn đoán này. Kết quả thu được đã nghiêng về phía các hệ thống AI.
“Chúng tôi đã thử nghiệm mô hình AI này trên hầu như mọi tiêu chuẩn đánh giá, và nó đã vượt trội hơn hẳn cả các mô hình trước đó lẫn các tiêu chuẩn tham chiếu dựa trên bác sĩ của chúng tôi,” ông Arjun Manrai, thuộc Trường Y Harvard và là đồng tác giả cấp cao của nghiên cứu, cho biết.
Hệ thống AI này đã thể hiện sự vượt trội so với các bác sĩ trong một số lĩnh vực, bao gồm việc xác định các chẩn đoán có nhiều khả năng nhất, đưa ra các quyết định chăm sóc khẩn cấp, và đề xuất các bước điều trị tiếp theo.
Các nhà nghiên cứu cho rằng những phát hiện này làm nổi bật năng lực ngày càng gia tăng của AI trong lĩnh vực y học, song cũng thông báo rằng công nghệ này vẫn chưa sẵn sàng để thay thế các bác sĩ con người.
“Một mô hình có thể đưa ra chẩn đoán chính xác hàng đầu, nhưng đồng thời lại đề xuất những xét nghiệm không cần thiết, vốn có thể gây hại cho bệnh nhân,” ông Peter Brodeur, đồng tác giả chính của nghiên cứu đến từ Trung tâm Y tế Beth Israel Deaconess, nhận định. “Con người cần phải được coi là tiêu chuẩn tham chiếu tối thượng khi đánh giá về hiệu suất và độ an toàn.”
Các tác giả của nghiên cứu cho biết kết quả này ủng hộ việc tiếp tục thử nghiệm các công cụ AI trong môi trường lâm sàng thực tế, tương tự như cách các tiến bộ y học khác được đánh giá.
Theo “The research was published in the journal Science“
